Wie sichtbar sind kleine Betriebe für KI?
Wir haben 502 Betriebe im Rhein-Neckar-Raum geprüft — 242 aus dem Handwerk und 260 aus Gastronomie und Hotellerie. Nicht auf ihr Google-Ranking, sondern darauf, ob KI-Systeme wie ChatGPT ihre Website lesen und verstehen können. Zwei Ergebnisse überraschen.
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von 502 Betrieben erreichen einen guten Wert (80 von 100 oder mehr).
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Mittelwert Handwerk und Gastronomie — praktisch identisch. Die Branche macht kaum einen Unterschied.
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Betriebe sperren KI-Crawler vollständig aus. Am Zugang liegt es also nicht.
Erste Überraschung: Es liegt nicht am Aussperren
Die verbreitete Sorge lautet: „Die KI klaut meine Inhalte, ich sperre sie aus." Die Daten zeigen das Gegenteil. Kein einziger der 502 geprüften Betriebe blockiert KI-Crawler vollständig — im Handwerk lassen 70 % sie ausdrücklich zu, in der Gastronomie sogar 83 %. Das Problem liegt eine Ebene tiefer: Die Seiten sind für Maschinen nicht auswertbar. Ohne strukturierte Daten und ohne zitierfähigen Aufbau weiß ein Sprachmodell nicht, dass es eine Firma vor sich hat, was sie anbietet und wo sie arbeitet. Die Tür steht offen, aber drinnen ist nichts zu finden.
Zweite Überraschung: Die Branche ist fast egal
Wir hatten erwartet, dass die Gastronomie deutlich besser abschneidet — dort entscheiden Empfehlungen unmittelbar über Umsatz, und die Websites sind im Schnitt jünger. Tatsächlich liegt der Mittelwert in beiden Branchen bei 44 von 100. Die Gastronomie ist nur in Nuancen besser: etwas häufiger strukturierte Daten (58 % kritisch gegenüber 68 % im Handwerk) und frischere Inhalte. Dafür ist die Marke im Handwerk klarer erkennbar. Es ist also kein Handwerks-Problem — es ist ein Problem kleiner Betriebe insgesamt.
Ergebnis je Prüfbereich
| Prüfbereich | Handwerk (n=242) | Gastronomie (n=260) | ||
|---|---|---|---|---|
| Strukturierte Daten (JSON-LD) | 68 % | 58 % | ||
| Zitierfähige Struktur | 62 % | 55 % | ||
| Marken-Klarheit | 30 % | 37 % | ||
| Verzeichnis-Präsenz | 24 % | 19 % | ||
| Inhalts-Frische | 20 % | 10 % | ||
| KI-Crawler dürfen lesen | 0 % | 0 % | ||
in Ordnung verbesserbar kritisch Die Prozentzahl rechts nennt den kritischen Anteil.
Verteilung der Gesamtwerte
| Bereich | Handwerk | Gastronomie |
|---|---|---|
| kritisch (0–39) | 116 (48 %) | 109 (42 %) |
| schwach (40–59) | 96 (40 %) | 102 (39 %) |
| mittel (60–79) | 30 (12 %) | 47 (18 %) |
| gut (80–100) | 0 (0 %) | 2 (1 %) |
Was das für einen Betrieb heißt
Wer heute „Elektriker in meiner Nähe" oder „gutes Restaurant in Mannheim" nicht mehr googelt, sondern ChatGPT fragt, bekommt eine Antwort mit zwei oder drei Namen. Wessen Website die Maschine nicht auswerten kann, steht dort nicht drin — unabhängig davon, wie gut der Betrieb arbeitet. Die gute Nachricht: Die häufigsten Mängel sind technisch klein. Strukturierte Daten, klare Firmenangaben und ein zitierfähiger Seitenaufbau sind Tagesarbeit, keine Neuentwicklung.
Wie steht Ihre Website da?
Teil-Ergebnis gratis, kein Konto nötig.
Methode und Grenzen
Stichprobe: je 300 Betriebe im Umkreis von 40 km um Ludwigshafen, gezogen aus OpenStreetMap (ODbL), alle mit eigener Website. Handwerk umfasst Elektro, Sanitär/Heizung, Dach, Schreinerei und Maler; Gastronomie umfasst Restaurants, Cafés, Bars, Hotels und Pensionen. Profile auf Plattformen wie Facebook oder Tripadvisor wurden ausgeschlossen — bewertet werden eigene Websites.
Ausgewertet: 502 von 600. Nicht gewertet wurden im Handwerk 30 mit nicht mehr auflösender Domain, 20 nicht abrufbar, 8 per robots.txt ausgeschlossen; in der Gastronomie 18 mit nicht mehr auflösender Domain, 14 nicht abrufbar, 8 per robots.txt ausgeschlossen. Diese Ausschlüsse legen wir offen, statt sie als schlechtes Ergebnis mitzuzählen.
Gemessen wurde mit derselben Technik, die hinter dem GEO-Check steht: deterministische Prüfungen von robots.txt, llms.txt, strukturierten Daten, Seitenaufbau und Firmenangaben. Es wurden keine KI-Modelle nach einzelnen Firmen befragt.
Keine Namen. Wir veröffentlichen ausschließlich aggregierte Werte. Weder Firmen noch Domains werden genannt, Einzelergebnisse geben wir nicht weiter. Der Abruf erfolgte mit gekennzeichnetem Bot und respektiert robots.txt.
Stand: 31.08.2026 — eine Momentaufnahme einer Region. Andere Regionen oder Branchen können abweichen.